上海有多少辆出租车？纽约有多少个便利店？北京到底有多少个在建工地？前几年面试，真的非常惧怕这类问题。凡是在互联网公司面试的产品运营数据分析师，八成都碰到过。经过多年的千锤百炼和几十个奇葩问题的洗礼，对这类问题出来一套做题的方法，实验百次屡试不爽，这类问题学名是费米类问题，面试官不是真的要你给出一个确切的数字和答案，他也不需要知道北京有多少个出租车，但是他能通过这类问题来判断你是不是一个有逻辑、有分析能力思考全面的年轻人。总的就是需要把想知道的这个大而宏观的数据用数学公式拆解成一个小的具体的可计算的数。

就比如上海到底一共有多少辆车？虽然不知道，但是大概知道上海一共有2000万常住人口，假设平均其中有2%的人每天有用车的需求，那么每天就有2000万乘以2%，也就是40万的人有用车的需求，那要根据经验，每次用车的人80%都要一去一回，也就是一天至少需要两次用车，每天用车的订单数就等于40万人乘以80%乘。再加上40万人，乘以20%乘以一次，也就是每天上海一共需要的出租车订单量是72万单，那这72万单和出租车的数量有什么关系呢？只需要下一步去算出这72万个需求，订单需要多少个出租车来服务就好了。根据经验，平均一辆出租车每天的服务时长是10小时，平均每一个订单的服务时长是30分钟，那一个出租车一天可以服务的订单是二十单。那上海的出租车数量就等于刚才的72万订单，第二十单也就是大概上海有3.6万辆出租车，体会到了吗？用这个方法就是先去预估需求量，用一些已知的数据，再加上一些通过经验可以获得的猜想，得出大体的数值，在同理去估算供给能力，从这种供需关系的角度上推，能覆盖99.999%的问题。