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【背景介绍】
北京邮电大学博士
高级工程师
亚信数据科学家&机器学习能力中心负责人
【实战经历】
1.10 年专注于通信行业咨询、方案设计及落地、培训
2.4年专注于电信和金融行业的大数据平台及应用、机器学习平台领域及应用。
【点击详细】
分类，就是确定某个对象属于哪个预定义的目标类的过程。 在机器学习中，分类法有很多种，比如决策树分类法、基于规则的分类法、神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯分类法，等等。 而决策树是最常见的一种简单却广泛使用的分类技术。
在过去的两年中，我直接和间接的帮助我们的学员企业做数字化转型，因为每一个数据要把它组织出来，形成一个帮助你做决策，帮助你可视化的了解公司全面的情况，或者是用户体验的一致性的创新。这些都是需要在数字的基础上提取工具或者提取知识，它只有组织起来
其实对于企业数据体系而言，我们可以分成三个部分。第一部分就是数据处理以及技术链路。第二部分就是数据产品的体系，以及第三部分就是数据分析的体系。其实站在整个数据处理以及技术链路的过程中，我们首先要会涉及从业务系统中采集的数据去进行相应的同步，
解构大数据 文/傅一航 2011年以来，大数据在美国等西方发达国家被热炒，越来越成为人们议论的焦点和街谈巷议的热门话题。时隔两年，大数据这个词传入中国。在中国的大地上，2013年以来，大数据话题一时间成为流行
如何形象的去理解信息化和数字化的区别，我觉得可以做一个假设，就是在一块空地上建了好几栋楼，但是每一栋楼它又是独立的那可以比喻成它就是一个信息化。但是如果说我们把每一栋楼给它去连接在一起，人或者车可以在其中相互的一个走动，那它这个整体的运营的
企业做数字化转型成功的标准是什么？就是业务创造价值。从具体的表象上讲，可以从下面三个维度进行判定。 1、是否实现了一切业务数字化。万丈高楼平地起，没有深厚的地基，也无异于镜花水月。企业数字化转型中，一切业务数字化就是那个地基工程。企业
现在好多企业他在考虑，你们是不是又来割我韭菜了。我经常去走访工厂，走访的过程当中，我经常会跟那些老板交流话题，就是关于数字化转型的问题。但是在数字化转型的这个征途当中，我觉得最大的困难。 1、老板的思想认识，他没有转型，他觉得数字化是
作者：张大力 方向：新零售与私域 移动互联网时代，营销人较为中意的话题就是裂变，无裂变无话题，无裂变无生态，离开裂变谈互联网，那还叫做电商、新零售、私域、社团吗？互联网营销人要的白富美就叫做裂变，一生二、二生三、三生
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