人工智能落地培训

【课程大纲】
一、划时代的AI爆点
1、来自江湖的传闻
60天月活破亿，前所未见的成长力
拿到微软百亿投资，引爆AIGC概念
2、chatGPT将对产业产生何种影响
ChatGPT将严重冲击知识加工行业
ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率
AIGC将猛烈冲击设计专业
AIGC将彻底闭环数字营销
强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能
强化学习超越人类预示终局

二、AI基础级体系：解构核心原理与三大核心趋势
1、人工智能的核心原理
通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器
工人（拟合模型）负责预测
质检（损失函数）负责挑错误
车间主任（梯度下降）负责纠正
AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算
小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、趋势一：大模型有大力量
大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
大模型可能导致通用人工智能出现
大模型的商业落地应用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
3、趋势二：生成模型以假乱真
什么是生成模型
生成模型能够生成什么内容
生成模型的商业落地应用及前景
案例：生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对汽车工业设计的冲击，AI对汽车企业数字孪生构建的影响，AI对数字营销的影响
4、趋势三：强化学习超越人类
阿尔法狗的核心原理
强化学习的商业落地应用及前景
案例：，AI学会捉迷藏，AI对汽车生产工艺自动优化的影响，AI用于工业调度及排产，AI实现可控核聚变， AI用于战争

三、AI的研发套路与汽车领域的应用
1、人工智能的5大底层套路
Dot & Line：知识图谱
X-Ypairs：知识抽取
X1-X2 pairs：推荐匹配
Y→X：生成万物
Y only：超越人类
人工智能发展的终点
汽车行业案例：汽车智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，数字人智能营销，自动驾驶战机
2、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据   ∪ 深度学习
行业专家 ||  客观事实
行政可行 ≈  *门槛
汽车行业案例：汽车焊接质量预测，制造设备故障预测，制造耗品寿命预测，某*汽车品牌销量预测，工业智能无损检测。

四、人工智能会如何影响未来
1、AI会如何影响我们
AI为我们带来的终局
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下：做决策&有想法
AI会如何影响汽车产业
案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对汽车行业的影响
2、AI的3大套路和后AI时代展望
在无人化的时代，人应该做什么
应对办法：回归人“本身”的价值
没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛
汽车企业应该如何应对即将到来的AI浪潮
案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位，汽车领域未来展望：马太效应加强

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