人工智能趋势培训

【课程大纲】
一、AI的底层原理
1、人工智能的2大特点
数据驱动-数据越大效果越好
勤能补拙-AI其实不“聪明”
2、人工智能的2大底层套路
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人（拟合模型）负责预测
质检（损失函数）负责挑错误
车间主任（梯度下降）负责纠正
AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算
案例：预测男生是否会受女生欢迎

二、人工智能的核心趋势
1、趋势一：大模型有大力量
大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
大模型可能导致通用人工智能出现
大模型的落地应用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
2、趋势二：生成模型以假乱真
什么是生成模型
生成模型能够生成什么内容
生成模型的落地应用
案例：生成李小龙视频、AI作曲欣赏、AI作画夺冠、一键生成一个世界，一键生成专属女友，明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人
3、趋势三：强化学习超越人类
阿尔法狗的核心原理
强化学习的核心潜力
案例：AI学会捉迷藏，AI用于工业生产现场，AI实现可控核聚变，AI用于复杂游戏博弈，AI用于战争
4、AI会如何影响我们
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下：做决策&有想法
应对办法：回归人“本身”的价值
没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛
AI会毁灭人类吗
案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代

三、三大趋势对轨交领域的影响
1、工业领域整体案例盘点
销量预测
产品质量检测
耗品寿命预测
设备预测性维护
场地巡检
智能排产及调度
工艺参与自动优化
案例：某*汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
2、轨道交通领域案例及展望
轨道交通领域AI落地案例盘点
大数据&大模型对轨道交通的影响
生成模型对轨道交通的影响
强化学习对轨道交通的影响
案例：上海地铁龙阳路基地智能运维案例，上海地铁10号线全自动线路先例等

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