数字化质量全面管理公开课

课程对象： 质量中高层管理、质量体系、过程质量控制、信息化建设、产品工艺设计等人员

课程目标
了解质量对于企业新盈利模式的影响
了解数字化如何实现从质量规划到落地实施
了解数字化全面质量管理规划设计全景图
了解质量是设计出来的核心逻辑及数字化应用
了解如何数字化与人工智能技术如何实现质量是制造出来的
培养质量数据化治理体系与数据驱动质量问题解决的全员意识与能力
了解数字化在供应商质量管理BISQ的应用与案例
了解标杆企业数字化质量实现与解决方案对比性分享

课程大纲
第一部分：数字化实现TQM全面质量管理
向质量要效益企业质量全面管理的需求源与目标
从质量溢出控制到质量产出控制的核心逻辑
理论与实践的对话：为何TQM全面质量管理无法在企业落地并产出
工业4.0的技术革命：数字化是TQM全面质量管理的实现基础
数字化全面质量管理的规划设计全景图
视频案例：标杆行业的数字化质量控制

第二部分：质量是设计出来的 
产品先期质量控制的核心算法与信息化构成
数字化实现产品标准化与模块化设计
产品设计虚拟仿真从信息化到数字化
共享数据库新产品开发与过程质量控制及供应商质量控制的同步工程
样品管理数字化
数字化应用案例：标杆行业DFX与DFMEA的数字化升级

第三部分：质量是制造出来的
质量过程控制的核心算法形成
QFD从客户质量关键特性到工艺标准化
关键质量因子与质量特征的数据化
QMS信息化系统的逻辑与数据库
质量控制手段对数字化与人工智能技术的依赖
质量过程控制的数字化应用          
基于数字化的QSB质量系统基础
数据化实现PFMEA的不断改进特性
零缺陷实现的质量数据化保证
工艺虚拟仿真实现质量预防与首件零损耗
数字化加速质量双向反馈与追溯
防错技术的人工智能升级实现自働化
视频案例: IPC视觉控制系统在质量过程控制与过程检验中的应用
案例分享：某PCB行业的AOI失效与数字化解决方案

第四部分：现代制造业的供应商质量控制*—数字化BIQS 
标杆分享: SGM数字化实现供应商20分钟物料交付与来料零检验
BIQS供应链制造质量的核心算法
样件批准与PPAP生产件批准
模拟系统集成
供应商制造过程数据共享与网络化响应
供应商先期过程评估与绩效监控
数字化在BIQS的典型性应用
虚拟仿真与物联网技术实现模拟系统集成
在线数据直采实现供应商质量控制前置
SCM与MOM的对接实现无接触供应商管理
BIQS数据化仓库建设管理与再加工
应用案例;汽车行业1托10共享式MES数字化系统集成

第五部分：数字化加速及实现质量顽固问题的解决
案例讨论: 某公司涂胶问题反复发生迟迟得不到解决的根本原因
质量问题解决的核心算法
mini tab等软件失效的原因
DMAIC中的核心M（再牛的思路、经验与方法都需要数据）
如何分类并抓取那些无法获取的关键质量因子
问题分析与解决的流程标准化及模块化
案例分享：各类报告与可视化呈现
数字化在质量问题分析与解决中的典型性应用
可直采数据与不可直采数据的不同解决方案
质量关键因子与SPC在线质量缺陷的对比分析数字化系统
数字化在行动管理/索赔管理中的应用
视频案例：涂胶问题解决的数字化解决方案
总结：Q&A

老师简介
刘老师          
高级培训师、咨询师、EMBA
上海临港国际人工智能产业研究院副院长
中国复合材料工业协会精益智能专委会主任和特聘硕士生导师
GMAC精益六西格玛黑带大师、智能工厂规划专家
已在数十家企业内成功策划和推行精益及流程优化改善活动 
曾任职于上海通用汽车生产运营经理、整车平台NPI高级经理；
曾任职于知名汽车零部件公司德尔福亚太区供应商管理高级顾问
曾负责英国气动公司在华制造基地的筹建工作并担任工厂总监
分别在*通用汽车总部、日韩、德国等地有过国外培训及项目实施的经历
曾为东方物流与建发物流，安吉物流等公司提供咨询落地服务项目

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