课程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
工业互联网与大数据应用课程
课程大纲
第一章:制造业数字化转型
1、 制造业的变与不变
2、定制化生产带来的挑战
3、智能化带来的两场革命:工具革命+决策革命
4、工业4、0的九大支柱
第二章:工业互联网架构及关键技术
1、工业互联网概论
1.1 工业互联网平台的核心作用表现在哪些方面?
1.2工业互联网平台的作用
1.3工业互联网与工业化和信息化的对比
1.4为什么需要工业互联网——五大驱动力
1.5工业互联网的四大应用场景
1.6基于数据全面互联而形成数据驱动的智能
2、工业互联网架构
2.1工业互联网体系梳理
2.2工业互联网平台四个基本功能
2.3工业移动专网
2.45G与工业互联网的联系
2.5边缘计算在工业互联网中的价值
2.65G+工业互联网应用实践
2.75G全连接工厂
3、 工业互联网平台发展路径分为三大阶段
4、参与工业互联网建设的四大类公司
第三章:工业大数据特征与关键技术
1、工业大数据概述
1.1工业大数据基本概念
1.2工业大数据与大数据的区别
1.3工业大数据与制造业关系
1.4工业大数据的现状与前景
1.5推进工业大数据应该从何处入手,注意哪些问题?
2、工业大数据的工作步骤
3、工业大数据架构
3.1工业大数据预处理——ETL
3.2大数据分析的全过程
3.3建立算法模型的关键环节
3.4大数据技术及分析——大数据的分析方法
3.5工业大数据的可视化
4、数据驱动制造
5、工业大数据的应用方案整体定位
5.1工业大数据的价值创造——加速产品设计创新
案例:网易严选的用户洞察大数据系统指导商品设计和优化
5.2加速商业模式创新
案例:“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar
5.3产品故障与预测
案例:设备预测性维护
案例:生产设备的健康管理
5.4供应链分析与优化
案例:ZARA的极速供应链
5.5生产与计划排程
5.6节能减排
5.7质量管理与分析
第四章:企业大数据实施
1、数据资产管理的挑战
2、企业大数据平台实施步骤
3、企业实施大数据主要有四个方面的内容
4、企业的大数据项目的成败标志
第五章:工业企业大数据治理
1、 什么是数据治理
1.1为什么需要数据治理
1.2数据治理价值
1.3数据管理与数据治理
2、数据治理的工作内容
2.1数据治理的挑战
2.2数据治理的规划
2.3数据治理的方法
2.4数据治理的组织框架
2.5数据治理的统*程
3、数据资源整合——元数据管理
4、主数据的管理
5、数据治理的运营模式
第六章:工业云平台
1、 云计算定义
2、云计算的优势
3、工业云平台给企业带来哪些价值?
4、企业为什么上云?
5、企业上云需要考虑哪些因素
6、制造业企业上云发展困境
7、企业上云三步走
8、工业云的架构
8.1工业云的总体解决方案
8.2视觉云的解决方案
8.3质量云的解决方案
案例:海尔5G+AR质检云服务
9、工业云的平台的三大支柱
10、四类工业云平台
11、案例:红领男装的酷特云平台
第七章:从数据中台到企业数字化转型
1、 数字化建设中常见的问题
2、什么是中台
3、中台的核心理念
4、中台解决的问题
5、数据中台形成数据资产,为前台业务赋能
6、数据中台与业务中台
7、数据中台体现什么样的企业核心价值
8、基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值
9、数据中台在工业的应用场景
10、数据中台建设的策略
宝武案例:企业数据中台的实施案例——钢铁供应链
工业互联网与大数据应用课程
转载://www.ibid2.com/gkk_detail/298767.html
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