数据分析与应用课程

课程目标：
思维创新技术路径，数字思维创新模式，数据价值
数据分析的三大类应用场景，数据分析的5大步骤
数据表达，统计分析方法，金融类用户市场分析与商业洞察
数据分析5W1H标签，标签应用体系，数据分析赋能用户、营销、客服及产品
金融类用户的个性化营销与用户细分，数据分析反馈指导策略优化
供应链金融，消费金融，未来银行等金融应用案例解析，银行4.0

课程对象：金融从业人员，数据分析，运营，营销

课程大纲:
一、思维创新与数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字思维创新模式
连接
赋能
破界
3、数据价值
数据可洞察真相
数据可转化行动
数据的引导思路
4、数据分析的三大类应用场景
工具类
分析服务类
人工智能
5、数据分析
市场洞察
内容评估
社交洞察
营销分析
营销效果分析
媒体预算管理工具
数据分析工具
可视化工具
营销智能分析
6、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
7、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
8、金融用户市场分析与商业洞察
案例：

二、数据分析赋能业务与应用场景
1、数据分析5W1H标签
2、标签的应用体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制
3、数据分析赋能业务–用户运营
用户画像
用户行为特征
用户生命周期
用户决策过程
4、数据分析赋能业务-营销
活动目标与路径
核心策略
策略剖析
5、营销活动分析：个性化营销与用户细分
用数据实现用户视图
用户细分
一致化内容沟通
6、数据分析赋能业务–产品
找回需求原点，构建产品应用场景
产品数据分析与挖掘的样本条件
7、数据分析赋能业务–客户服务
数据洞察
智能应答：深耕客户需求和体验，构造知识图谱，实现降本增效
智能路由：围绕客户需求，智能准确对接服务资源，实现人机协同
数据驱动引导个性化服务
生态联合
8、数据应用与场景构建关系
9、数据洞察反哺业务良性运营
案例：

三、金融应用案例解析及智能金融
1、金融应用案例：供应链金融
普洛斯金融：打造基于场景和区块链技术的金融科技平台，赋能中小企业
筑集采：顺应时代潮流，引领现代建筑产业数字科技
一润供应链：专注、链接、融合，打造大宗商品供应链整合服务平台
浙商银行：供应链金融服务创新
中农网：构建大宗农产品流通新生态，助推产业互联升级
工商银行：中国银行业供应链金融的领头雁
2、金融应用案例–消费金融
联合放贷：国美金融，家生活
助贷：嘉银金科，你我贷
信用卡代偿：萨摩耶金服
贷款超市：融360
3、金融应用案例–开放银行
排列科技：为某农商行建立基于智能模型的自动化精准营销
琥珀纷钛：高效构建生态场景应用
集奥聚合：智能风控
4、数字化支付后半场–物联支付，智能支付
5、银行迈入4.0智能银行时代

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