数字化转型与人工智能课程

课程目标：
理解数字化，数字化本质，数字化的机遇与挑战
学会制造业数字化转型方法、路径，给企业带来的变革，对企业的能力要求
学会以数据洞察为驱动的新价值网络，数字化边界向智能化延伸，智能化的挑战
学会人工智能，在制造业的应用场景，制造业的智能化目标
学会智能制造的生产体系，数字孪生，模拟择优的新生产模式
物联网+制造业向智能服务转型的新引擎、未来发展趋势、价值及未来

课程大纲:
一、制造业企业数字化转型路径
1、什么是数字化？
2、制造业数字化机遇与挑战
3、制造业数字化现状
4、制造业数字化转型带来的变革
5、数字化转型升级难点
6、制造业数字化转型升级方向
IT基础设施服务
个性化设计
智能化生产
服务化转型
数字化管理
7、数字化转型10大方法
愿景
数字化程度
业务生态
核心价值点
单点启动
验证优化
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
8、数字化对制造业企业的能力要求
9、数字化转型升级驱动精细化管理
案例：

二、数字化边界向智能化延伸
1、以数据洞察为驱动的新价值网络
2、新价值网络实施路径
3、数字化边界向智能化延伸
4、智能化重塑发展格局
5、智能化建设的8重困局与挑战
6、智能化建设“1+N”模式价值框架
7、智能化对企业的能力框架
一级能力
二级能力
智能化成熟度5个阶段
案例：

三、人工智能与制造业融合
1、什么是人工智能
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征与特点
人工智能对社会影响
2、人工智能发展现状
人工智能图谱
人工智能发展阶段
人工智能发展痛点
3、人工智能赋能制造业
4、制造业的智能化目标
5、智能制造的五个方面
产品智能化
生产方式智能化
装备智能化
服务智能化
管理智能化
4、智能工厂的三大特征
5、智能制造的生产体系
需求发现：从间接到直接
采购环节：自动化、低库存化、社会化
生产环节：“车间”里的革命
营销和售后：无所不在的智能化
6、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系
定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生，对产品生命周期管理
7、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎
基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
“物联网+”生态圈中各角色的演变
组织能力的准备
8、智能制造发展趋势及意义
案例：

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