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中国企业
SPC统计过程控制公开课
 
讲师:徐老师 浏览次数:2516

课程描述INTRODUCTION

· 研发经理· 生产厂长· 品质经理

徐老师    课程价格:¥3880元/人    培训天数:2天   

日程安排SCHEDULE

2024-10-18 广州


课程大纲Syllabus

统计过程控制SPC公开课
 
授课对象:
适用于企业研发,制造工程,生产,质量,供应商质量,仓储和物流工程师或主管参加。
 
课程背景:
在竞争越来越激烈的今天,各行各业越来越关心有什么方法可以在提高产品质量的同时能降低生产成本,从而使自己在市场竞争中处于有利位置。统计过程控制(SPC)是运用数理统计方法对生产制造过程和服务过程的数据加以收集、整理和分析,从而了解、监控和预测过程的运行状态和水平,是一种以预防为主的过程质量控制方法,其主要工具是控制图。SPC被普遍认为是汽车生产过程质量管理的五大核心工具之一,也是汽车行业实施 IATF 16949:2016标准的重要保证措施
 
培训目标:
课程逻辑缜密,讲授统计过程控制用途和原理,帮助学员建立扎实理论基础
讲授统计过程控制实施完整步骤,系统性阐述统计过程控制图应用
利用大量案例,帮助学员能快速理解和应用
设计模拟练习,帮助学员练习所学工具并能正确应用
 
课程大纲:
第一模块 统计过程控制概论
统计技术发展
质量管理发展阶段
为什么要用统计过程控制
变差及变差产生的原因
正态分布及其基本统计量
 
第二模块 统计过程控制图
统计过程控制起源
统计过程控制原理
统计过程控制实施完整步骤
统计过程控制图分类及控制图选择决策图
控制图选择练习
结合企业现状,识别需要使用控制图的过程和特性值(包含计量型控制图和计数型控制图)
 
第三模块 计量型统计过程控制图  
计量型统计过程控制图实施步骤
分析用控制图和控制用控制图区别
均值极差图实施步骤
均值极差图绘制的控制限计算原理及手工计算控制限
均值极差图案例-手工计算练习
均值极差图的早期判异准则
均值极差图案例- Minitab 分析案例
均值标准差图绘制的控制限计算原理及手工计算控制限
均值标准差图的早期判异准则
均值标准差图案例- Minitab 分析案例
单值移动极差图绘制的控制限计算原理及手工计算控制限
单值移动极差图的早期判异准则
单值移动极差图案例- Minitab分析案例
结合企业需要运用计量型控制图的过程,选择正确的控制图,完成控制图实施的手工计算控制限,并绘制控制图
团队分享,讲师点评
 
第四模块 统计过程控制判异标准
统计过程控制判异准则一-八及改进建议
看图判断练习
结合前面计量型控制图输出,对于过程稳定性和受控性做判断,如果不受控,提出改进措施
团队分享,讲师点评
 
第五模块  计数型统计过程控制图
计数型统计过程控制图选择决策图
计数型控制图绘制不合格品率控制限原理及手工计算控制限
样本量准则
计数型控制图的判异准则
计数型控制图不合格品率图Minitab 分析
计数型控制图绘制不合格品数控制限原理
计数型控制图不合格品数控制图Minitab 分析
P控制图诊断,aney P控制图的Minitab操作及分析
计数型控制图缺陷数控制限原理
计数型控制图缺陷数控制图Minitab 分析
计数型控制图绘制单位缺陷数控制限原理
计数型控制图单位缺陷数控制图Minitab 分析
U控制图诊断,aney U控制图的Minitab操作及分析
结合企业需要运用计数型控制图的过程,选择正确的控制图,完成控制图实施的手工计算控制限,并绘制控制图
团队分享,讲师点评
 
第六模块  过程能力
过程能力定义、过程性能及其计算公式、稳定性判断
长期过程能力和短期过程能力区别
过程能力分析案例,Minitab 操作
非正态数据过程能力分析案例,Minitab 操作
 
第七模块 现场控制图
红绿灯控制图;预控制图
 
讲师介绍:
徐燕老师:
教育及资格认证:
高级讲师,咨询师
质量管理专家  精益六西格玛管理专家 
讲师经历与专长:
曾任北京有色金属研究总院研究员及项目组长,承担过“国家九五、十五”、“863”、“国家自然基金”及“北京市科委”等方面科研项目,作为优秀科技工作者,受到国家主席江泽民同志的接见。
曾任某制造企业副总经理,负责企业运营管理。   
擅长精益生产、六西格玛管理、管理技能工具(SPC、FMEA、MSA、DOE、APQP、QFD、QC7、NQC7、FTA、8D等)、质量管理体系(IATF16949、ISO/TS22163(IRIS)、AS9100、GJB9001、ISO9001等)、QCC改善、全面质量管理、项目管理、RAMS管理/装备六性管理(可靠性预计和分配、维修性预计和分配、FMECA、FTA、FRACAS、PHA、SHA等)、流程管理与优化、卓越绩效管理、零缺陷管理、企业管理综合诊断等。
 
统计过程控制SPC公开课

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