“拥抱新零售”——零售业务如何利用大数据获得成功
讲师：薛新 浏览次数：128
课程描述INTRODUCTION
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课程价格：
培训天数：日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
新零售运营课程
【课程背景】
“线上流量枯竭，线下实举步维艰”，传统的零售商要持续发展需要数字化转型。但零售的数字化转型是什么意思呢？对于顾客来说它有两层意思，一个是更好的体验，一个是更好的价值。对于零售商来说，它意味着能有更好的盈利以及更高的效率。
“新零售”是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。所以我们的数字化转型需要利用数据打通前台、中台和后台，覆盖顾客从探索发现他所需要的商品、他和这个商品之间的互动和体验以及他完成商品购买的整个流程。
【课程收益】
•
了解新零售时代消费场景的多样性
•
了解什么是零售运营数据链
•
了解大数据用户画像的技巧
•
了解用户价值分析的方法和技巧
•
了解提升流量利用率的方法和技巧
【课程时长】
1~2天
【内容大纲】
第一部分：理解新零售
1.
新零售诞生的4个主要原因
2.
移动互联网改变消费习惯
3.
消费升级给零售业带来新契机
4.
应用数字化使消费场景更加多元化
5.
消费体验成为购买的关键
第二部分：大数据用户画像的技巧
1、
什么是用户画像？
2、
用户画像第一步：标签设计技巧
3、
用户画像第二步：聚类分析技巧
4、
用户画像第三步：描述和应用
5、
如何通过用户画像实现精准营销的技巧
第三部分：新零售的大数据驱动运营策略
1.
打通“O+O”，用户消费的数据全景图
2.
如何用大数据技术提升流量利用率
3.
如何提升用户的购买转化率
•
案例分析：京东如何使沉默用户成为消费用户
•
案例分析：移动运营商如何通过大数据找出关联消费用户
4.
如何进行用户管理提升复购率
•
案例分析：徐家汇集团如何通过用户消费行为实现分层管理
•
案例分析：某知名连锁品牌如何通过用户画像使客单价倍增
5.
如何绘制用户体验全景图消除消费阻力
•
案例分析：百联集团体验提升案例分析
•
案例分析：某省电信运营商如何通过体验全景图发现流量陷阱
第四部分：大数据驱动运营的案例分析
1.
线上：京东用大数据打造生活服务平台案例
2.
线下：汇联商厦用大数据提升流量运营案例
3.
线上线下：来伊份如何利用大数据提升运营
新零售运营课程
转载：//www.ibid2.com/gkk_detail/264483.html
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