课程描述INTRODUCTION
数据驱动产品设计
日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
数据驱动产品设计
【课程背景】
麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,原因不是技术和设备,而是认知误区、组织适配。其中组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养员工的数据分析能力,本课程就是给中高层员工讲的数字化课,该课程聚焦于员工最关心的营销、运营和服务数字化方向,将系统地阐述如下内容:
用数据驱动业务设计。包括如何改善销售流程、如何进行数据评估等。
用数据驱动需求分析。包括数据驱动需求挖掘、目标建立。
用数据驱动产品运营。包括驱动用户增长、价格波动分析、生命周期管理、优化产品选品、提升盈利水平等。
如何用数据评估业务。包括评估业务效能、评估日常工作、规避业务风险等。
如何打造数字化人才。包括:招聘、培养数字化人才,打造全员数字化能力等。
本课程的与其他课程不同之处在于:
作者既有高层经验,也有中层经验;既有互联网工作经验,也有传统企业工作经验。丰富的经验可将其他领域内的*实践,更好地运用在企业中。
瞄准场景化应用:以企业的工作场景来串联课程,适合运营、技术、销售、市场、产品等部门的学习,从而快速建立数字化的框架思维。
注重体系:本课程继承了老师畅销书著作的特点,即分层、分模块和分步骤地讲解知识,从而便于学员学习和掌握。
【课程对象】
传统企业的数字战略实施官、数字化战略的执行者、CIO/CTO等战略人、中层的产品经理、运营总监、市场总监、销售总监、技术总监、产品经理等管理人员。
【课程收益】
能够学会数据分析的基本方法
能用数据驱动产品设计、业务设计
能用数据驱动用户增长和运营
能用数据改善产品和品类运营
能用数据驱动销售指标的建立
能用数据对员工进行合理绩效
学会招聘和培养数字化人才的方法
【课程特色】
接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套原创理论体系。
【课程大纲】
一、数据本质是什么?
1、数据能给企业带来什么?
数据驱动业务和数字化的关系是什么?
数据如何促进管理者的工作?
为什么说数字化是企业的抓手而不是目标?
为什么说大企业需要数字化,但更需要数字人才?
为什么说中小企业需要数字化仁爱,而不不是数字化?
2、数字化的变革模式有哪些?
模式变革:盈利模式、商业版图、企业并购
管理变革:企业组织、战略决策、风险管控
业务变革:企业营销、业务重构、生产重塑
数字平台的金矿在哪里?
案例:某运营商、某银行、某金融、某上市农业公司、某工业软件软件公司、物流企业。
二、如何用数据驱动业务设计?
1、业务流程设计的方法论
用户故事驱动的业务流程设计
场景驱动的业务流程再造
案例:某银行、某食品公司、某上市农业公司、某工业软件公司,仓储物流企业
2、如何通过数据驱动业务流程再造?
以人为核心的流程提升
以货为核心的流程提升
以场为核心的流程提升
案例:某分销系统、某运营商某银行、某金融、物流企业
3、如何通过数据改善销售流程?
销售考核的三个阶段
销售考核的四种评估方法
如何平衡短期收益、长期收益?
如何以价值数据为核心的考核绩效?
如何以利润数据为核心的考核绩效?
三、如何用数据驱动需求分析?
1、如何用数据驱动需求分析?
如何进行需求拆解?
如何用数据归纳出业务结论?
如何确认数据模型可用性
数据报告的内容和展现形式
如何用数据做好沟通工作?
案例:某地产公司、某金融公司、某CRM系统、某物流企业
2、如何用数据驱动产品目标的建立?
什么是好的产品或业务目标?
用预测值和门槛值管理日常业务
如何做好大数据的统一和统筹?
如何建立流量化指标矩阵?
如何在数据不全时做决策?
案例:某地产公司、某分销系统、某运营商某银行、某金融、物流企业
四、如何用数据驱动产品运营?
1、如何用数据驱动用户增长
用户运营常见指标
用户运营指标的搭建
用户运营指标的迭代
2、用数据分析客单价指标的波动
客单价波动的四大指标
用四步分析清楚单价波动
3、如何用数据分析提升用户粘性?
用户生命周期的三阶段
用户生命周期的价值分析
通过数据运营提升用户粘性
案例:某地产公司、某分销系统、某运营商某银行、某金融、物流企业
4、如何用数据优化产品的选品?
通过数据做品类管理
通过数据驱动商品选品
通过数据创造爆款产品
5、如何通过数据提升产品的盈利水平?
基于人货场的盈利模型
标品的横切与纵切分析
非标品的横切与纵切分析
案例:某电商、某B2B企业
五、如何用数据评估业务效能和规避业务风险?
1、数据评业务效能的指标有哪些?
组织评估的三类核心指标
基于岗位静态信息的评估指标
基于岗位动态信息的评估指标
基于岗位效率的评估指标
2、如何评估日常的业务指标?
季度、年度的动态指标评估方法
城市、部门的静态指标评估方法
3、如何数据管控业务风险?
风险管控的三要素
基于时间要素的风险管控
基于资金要素的风险管控
基于机遇要素的风险管控
案例:某金融公司、某全国零售公司、医药公司等
六、如何用数据驱动组织再造?
1、数据人才的用户画像、价值与岗位设定
数据人才对于企业的价值
数据人才的能力、技能模型
如何发挥数据人才的价值?
如何招募到适合本阶段的数据人才?
数据人才的岗位职责设定
与信息建设的关系是什么?
2、如何在企业中嵌入数字基因?
如何建立企业的数据化文化?
如何发展下属的数字化能力?
小白如何快速上手数据分析?
案例:某互联网公司、某分销系统、某运营、商某银行
3、数字化其他技术的关系是什么?
数字化与数据分析的关系是什么?
如何与工业互联网、物联网相融合?
如何助力互联网+?
与中台建设的关系是什么?
数据驱动产品设计
转载://www.ibid2.com/gkk_detail/262281.html
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