课程描述INTRODUCTION
江南体育平台是真的吗
：
课程价格：
培训天数：日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
六西格玛绿带培训公开课
课程介绍
六西格玛绿带是企业六西格玛推进过程中的基础力量，绿带的培养与成长直接决定了六西格玛推进的成功与否。一个合格的绿带除了需要用六西格玛方法完成项目的同时，需要具备项目管理、团队管理、沟通协调管理、小组工作法等能力。
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
1、学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容；
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程：学习---分析阶段内容
落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用；
第三次课程：学习---改进、控制内容
落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
2、以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
3、以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：
1、 定义阶段：六西格玛项目选择
2、 测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、 分析阶段：数据统计分析
4、 改进阶段：实验计划制订
5、 控制阶段：控制计划制订
课程目标：
1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
课程对象：
制造六西格玛：适合与制造直接相关的人员，如生产、品质、技术、设计等；
运营六西格玛：适合企业所有人员，更适合生产管理、运营管理、HR、财务等非生产直接接触人员。
定义、测量阶段、分析阶段课程内容
|
日期 |
时段 |
授课内容 |
作业与项目进度 |
|
第一天 |
上午 |
1、 六西格玛愿景展望 ---什么是六西格玛 ---六西格玛的关注焦点 ---六西格玛项目的底线 ---六西格玛突破性改进 ---DMAIC或DMADV ---六西格玛的组织 2、 六西格玛项目流程介绍 3、 基础统计原理与正态分布 ---数据分布与统计分析 ---正态分布及其原理 ---标准正态与Z值 |
1、 标准正态转换练习 2、 Z值与不良率分析练习 |
|
下午 |
---Minitab基础应用 ---Minitab表格数据处理 ---Minitab基本图形制作分析
---定义阶段的主要工作 ---定义阶段的主要工具 ---绿带项目的选择要点 ---项目CTQ与项目Y ---定义项目的五个要素 ---以标杆或短期能力确定目标 ---如何制订项目计划书 ---绘制高级流程图
|
|
|
|
第二天
|
上午 |
& 头天作业讲解 |
|
---测量阶段的六个步骤 ---确定项目Y ---项目Y的性能指标
---长期能力与短期能力 ---四区块定位 ---合理的子组 ---制订数据收集计划
---测量系统分析的步骤 ---一般计量型测量系统分析 ---GRR与NDC值接收准则 ---Minitab测量系统分析 ---破坏性测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤 --- Minitab测量系统分析 |
|||
|
下午 |
11、连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析 12、离散数据过程能力分析 ---DPU、*、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析 13、测量阶段总结、布置课后作业 |
5、数据正态检验与正态转换练习 6、连续数据过程能力分析 7、DPU、*、DPO课堂练习 8、缺陷型项目Y过程能力分析 9、合格率型项目Y过程能力分析 |
|
日期 |
时段 |
授课内容 |
作业/项目进度 |
|
第三天
|
上午 |
& 上一次课后作业讲解、小测验
---分析的四个步骤 ---数据分析路线图
---什么是T分布 ---自由度与风险率 ---如何求T值 ---T值置信区间的计算 ---Minitab置信区间分析
---假设检验的九个步骤 ---检验的二种风险 ---原假设与对立假设 ---单边检验与双边检验 ---P值的含义 |
1、 T分布置信区间计算
|
|
下午 |
---箱线图 ---单样本检验的实际意义 ---Minitab单样本T检验 ---检验结果分析与结论 6、2T检验 ---双本检验的实际意义 ---Minitab双样本T检验 ---检验结果分析与结论 |
2、 Minitab单样本T检验练习 3、 Minitab双样本T检验练习 4、 T检验仿真练习
5、 Minitab单方差检验练习 6、 Minitab双方差检验练习 7、 Minitab P检验练习 8、 方差检验仿真练习
|
|
|
第四天 |
上午 |
7、成对T检验 ---成对检验的实际意义 ---Minitab成对T检验 ---检验结果分析与结论 8、单方差检验 ---单方差检验的实际意义 ---Minitab单方差检验 ---检验结果分析与结论 9、双方差检验 ---双方差检验的实际意义 ---Minitab双方差检验 ---检验结果分析与结论 10、P检验 ---P检验的实际意义 ---Minitab P检验 ---检验结果分析与结论 11、2P检验 ---双P检验的实际意义 ---Minitab单方差检验 |
|
|
下午 |
12、单比率检验 ---单比率检验的实际意义 ---Minitab单比率检验 13、双比率检验 ---双比率检验的实际意义 ---Minitab双比率检验 14、方差分析 15、回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析 16、分析阶段小结，布置课外作业 |
9、Minitab单比率检验练习 10、Minitab双比率检验练习 11、Minitab方差分析练习 12、Minitab回归分析练习 |
|
日期 |
时段 |
授课内容 |
作业/项目进度 |
|
第五天 |
上午 |
& 分析阶段作业讲解、小测验
---设计实验 ---找出关键因子
---实验设计的三个阶段 ---实验设计的九个步骤
---单因子实验设计 ---数据结构分解 ---因子显著性分析 ---最适参数区间的评价准则 ---双因子实验设计 |
1、一般因子实验设计练习 |
|
下午 |
4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析
---全因子实验设计 ---实验的重复与反复 ---重复实验数据的处理 ---实验数据平均值分析 ---实验数据标准差分析 ---选择最适的参数组合 ---实验因子的三种类型 |
|
|
|
第六天 |
上午 |
---什么是部分析因 ---直交配列表 ---部分析的分辨率 ---合并误差项的方法 ---回归方程优化的原则 ---残差诊断 ---响应优化器的应用 ---*响应预测 |
|
|
|
下午 |
---建立控制计划 ---项目文档整理 ---机会转化与持续监控
---过程变异控制原理 ---过程解析与过程控制 ---Xbar-R控制图的制作 ---Xbar-R控制图的判读 ---P控制图的制作方法 10、文档整理与分享 |
|
六西格玛绿带培训公开课
转载：//www.ibid2.com/gkk_detail/251219.html
已开课时间Have start time
6s管理内训
- 服务业6S管理落地执行 惠喜军
- 靠现场赢得客户-7S管理* 李开东
- 六西格玛绿带系列工具实战应 王志高
- 5S管理与TPM管理 周士量
- 《现场6S管理与推行》 刁东平
- 6S管理落地执行——从理念 惠喜军
- 生产区办公室定置6S标准 李科
- 5S现场行动学习 李科
- 现场6S管理与全员生产维修 徐超
- 建筑行业建筑施工现场6S管 肖维
- 作业现场5S目视化管理 李广安
- 一线班组长（基层主管）能力 何凯华