课程描述INTRODUCTION
大数据运营技巧课程培训
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日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
大数据运营技巧课程培训
课程背景:
大数据在企业中谱写了不少点“数”成金的奇迹。例如:微软用大数据预测了2014年奥斯卡24个奖项中的21个奖项;百度用大数据预测2014年足球世界杯90%的胜负;沃尔玛通过捆绑“啤酒和尿布”提高销量;阿里巴巴以用户资金流水大数据,涉足金融领域,在几分钟之内就能判断用户的信用资质,决定是否为其发放贷款;亚马逊可以“预判发货”,在网购时,顾客还没有下单,亚马逊就将包裹寄出……大数据为什么可以达到这样的效果?是怎么实现的?企业能够掌握吗?尤其是怎么样才能够与自己企业的经营相结合?本课程从企业经营角度,揭示大数据神奇的背后,内涵的原理、经营思想,及其配套的*营销策略与服务运营方法。
课程收益:
1、了解什么是大数据及其应用的意义
2、了解大数据应用的背景——互联网及CRM的发展
3、了解大数据应用的核心思想——新营销及CRM思想
4、掌握大数据在营销中的应用——*营销
5、了解大数据应用的技术——数据挖掘
6、掌握大数据运营流程——如何服务并形成口碑
7、了解大数据的实施步骤
课程特点:
现场讲授大量真实案例剖析、讲解,深入浅出,通俗易懂;
可结合企业具体情况,现场答疑,并就企业的问题进行案例分析;
课程时数: 1~2天
培训形式: 讲授、案例研讨、现场演练及点评
适合对象: 企业负责人、大数据运营负责人等
课程价值:理解大数据应用的核心思想,真正通过*营销与服务运营将大数据应用与企业经营融通
课程内容:
第一单元:认识大数据
1. 什么是大数据
2. 大数据应用的意义
3. 大数据在企业经营中应用的意义
4. 对大数据的认识误区
讨论:大数据与小数据的关系
案例:啤酒与尿布的故事
第二单元:大数据应用的背景
1. 互联网浪潮的冲击
2. 经营及管理思想的变革
3. 营销变革
第三单元:大数据应用的核心思想
1. 企业应该如何应用大数据
2. 基于客户关系管理(CRM)的大数据应用
什么是客户关系管理
3. 从传统营销到新营销
传统营销的局限
4P—4C—4R
什么是以客户为中心?
案例:铁路总裁的大数据决策
第四单元:大数据在营销中的应用——*营销
1.什么是*营销
2.大数据*营销的流程
CRM流程
案例:中国移动的呼叫中心应用
3. *营销的方法
小数据的支撑:客户档案、客户行为记录、客户互动
大数据的方法:客户识别、客户选择、客户行为分析、客户挖掘
案例:*西南航空公司、泰国东方酒店
第五单元:大数据应用的技术——数据挖掘
1. 什么是数据挖掘?
2. 数据挖掘的流程
3. 数据挖掘解决的问题
分类问题
聚类问题
关联问题
估值问题
描述统计及展示
第六单元:企业如何应用大数据做好服务
1.应用大数据做好服务的目的
提升客户满意
改善客户关系
更好推进商务
赢得客户忠诚
获取客户长期价值
2.应用大数据做好服务的关键
客户的理性需求和感性需求
关注客户偏好
3.如何用大数据建立客户价值模型
什么是客户价值
为什么要建立客户价值模型
——聚焦客户终身价值
客户价值模型的应用
——企业将聚焦拥有驱使客户价值的过程工序
如何用大数据建立客户价值模型
4. 服务运营的方法
农夫模型——服务营销
客户关怀——客户偏好
一对一营销及个性化服务
第七单元:大数据的实施
1. 组织流程配套的实施规划
2. 大数据实施途径规划
IT规划
适合中国企业的CRM软件实施
数据模型建立的实施规划
大数据运营技巧课程培训
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