课程描述INTRODUCTION
部门经理和主管培训
日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
广州报表统计培训-深圳报表统计培训
课程收益
1.能用各种图表将基础数据转换成“一目了然”的情报
2.能应用柏拉图挖掘问题的核心
3.能利用相关图厘清要素间似是而非的关系
4.通过直方图、控制图等统计分析工具,发现生产规律,及早预防问题发生
5.用办公软件轻松实现报表分析
6.能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等对工程改善效果进行检定评价
课程大纲
一、认识企业统计报表
1.企业为什么需要统计报表
统计报表是企业决策基础
统计报表是企业运营监控的手段
统计报表是企业持续改进的依据
2.企业统计报表类别
生产类统计报表
人力资源类统计报表
质量类统计报表
物料类统计报表
营销类统计报表
财务类统计报表
专项统计报表
二、分析报表的常用图表
1、折线图
2、柱形图
3、堆积柱形图
4、线-柱图
5、两轴线-柱图
6、条形图
7、饼图
8、复合饼图
9、雷达图
三、数据统计分析的基本概念与方法
1.数据统计分析的基本概念
母群体与样本
母数与统计量
数据分布趋势描述
平均值
中位数
众数
数据分布差异描述
极差
偏差平方和
变异
标准差
2.数据统计分析方法分类
记述统计
推测统计
统计判断的错误
假设检定
3.计量型数据的典型分布——正态分布
什么是正态分布?
正态分布的标准化
正态分布表
案例:应用正态分布表确定生产不良率
四、分析数据,把握问题重点所在——柏拉图的使用与分析
1.帕拉图的概念
2.帕拉图的精义
3.帕拉图的特点
4.帕拉图的制作及应用分析
数据收集
按项目别统计求和
各项目按频数排序
计算各项目比例及累计比例
作帕拉图
泊拉图的应用分析
5.案例:以帕拉图分析确定当前改善重点项目
五、通过数据统计分析,把握工序状态——直方图及Ppk分析
1.直方图的概念和作用
2.直方图制作及分析
收集数据
计算极差(全距)R
确定组数K
计算组距h
计算各组上下界限及组中值
统计频数,作频数分布表
计算平均值及标准差,作出直方图
图形分析
3.Pp与Ppk的概念与运用
双侧规格时的能力指数:
单侧规格时的能力指数:
Pp与Ppk的大小与不良率的关系
4.案例:某工序工程性能分析
六、厘清生产中关联因素的关系——相关图的使用与分析
1.厘清关联因素关系的秘密武器——相关性的数据检定
2.相关图及其制作
3.相关图的判读
正相关
负相关
近似正相关
近似负相关
无相关
曲线相关
4.相关性的检定
符号检定法
相关系数检定法
5.相关回归线
图上作业法
一次函数表达法
6.案例:某合金硬度与含铅比例相关性分析
七、分析过程数据,控制和改进生产过程——控制图的使用与分析
1.控制图概念
2.引起过程变动的原因
3.过程的状态
4.控制图的种类及使用选择
5.图的制作及应用
6.控制图的判读
7.工程能力指数Cpk研究
8.Ppk与Cpk的联系与区别
9.案例研讨:以规格上下限S、Sl与规格中心线M作为控制界限可以吗?
八、常用统计分析工具在Excel中的轻松实现
1.各种图表在Excel中的生成
2.柏拉图在Excel中的生成
3.直方图在Excel中的生成与运算
4.相关图在Excel中的生成与运算
5.控制图在Excel中的生成与运算
九、专项报表统计分析工具
1.卡方分布检验分析
卡方分布表及其应用
案例:过程改善前后母变异的检定
2.正态分布检验分析
案例:过程改善前后母平均的检定
3.T分布检验分析
T分布表及其应用
案例1:过程改善前后母平均的检定
案例2:成对数据之差的检定
4.F分布检验分析
F分布表及其应用
案例:两条生产线母变异的检定
广州报表统计培训-深圳报表统计培训
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